Was kostet ein KI-Chatbot?
Es gibt keinen Listenpreis, weil „KI-Chatbot“ ganz verschiedene Dinge meinen kann: ein Widget für die Website, einen internen Wissensassistenten, einen Kundenservice-Bot oder eine komplett selbst betriebene Installation. Der Preis setzt sich fast immer aus denselben Bausteinen zusammen: aus einer Grundgebühr pro Monat oder pro Nutzendem, aus einem nutzungsabhängigen Anteil und je nach Betriebsmodell zusätzlich aus Hardware und Einrichtung. Entscheidend ist dabei weniger der Anbieter als die Frage, wie viele Menschen den Assistenten wie intensiv nutzen und wo er läuft.
Warum die Angebote so weit auseinanderliegen
Der größte Unterschied steckt im Abrechnungsmodell. Manche Anbieter rechnen pro Nutzendem und Monat ab – das ist planbar, wird aber teuer, sobald der Assistent im ganzen Haus ausgerollt wird. Andere rechnen nach Verbrauch, also nach Nachrichten oder Token: günstig beim Einstieg, schwerer vorherzusagen. Eine dritte Variante ist die Flatrate mit einem enthaltenen Kontingent, bei der nur der Mehrverbrauch darüber berechnet wird.
Der zweite große Posten ist das Betriebsmodell. Ein Cloud-Dienst hat keine Anschaffungskosten, dafür läuft die Gebühr dauerhaft. Beim On-Premise-Betrieb verschiebt sich das: Hardware und Einrichtung fallen einmalig an, dafür sinken die laufenden Kosten – und ab einer gewissen Nutzungsintensität kehrt sich die Rechnung um. Wo genau dieser Punkt liegt, hängt von der Zahl der Nutzenden ab und davon, welche Hardware ohnehin vorhanden ist.
Unterschätzt wird regelmäßig der dritte Block: Einrichtung und Pflege. Ein Assistent ist nur so gut wie die Dokumente, aus denen er antwortet. Sie müssen angebunden, aktuell gehalten und mit Zugriffsrechten versehen werden. Das ist selten eine große Summe, aber es ist laufender Aufwand – und er taucht in keinem Preisvergleich auf.
Woraus sich der Preis zusammensetzt
Monatlicher Sockelbetrag, je nach Anbieter pro Organisation oder pro Nutzendem. Bei Flatrate-Modellen ist darin oft schon ein Nutzungskontingent enthalten.
Abgerechnet nach Nachrichten oder Token. Die Spanne ist groß: Ein Assistent, der lange Dokumente auswertet, verbraucht ein Vielfaches dessen, was ein kurzer FAQ-Bot braucht.
Cloud, EU-Rechenzentrum oder On-Premise. Der eigene Betrieb bringt Hardware- und Betriebskosten mit, senkt dafür die laufende Gebühr und hält alle Daten im Haus.
Einmalig: Dokumente erschließen, Quellen anbinden, Rollen und Zugriffsrechte festlegen. Der Aufwand wächst mit der Zahl der Quellen und damit, wie ungeordnet sie sind.
Laufend: veraltete Dokumente austauschen, Lücken schließen, Auswertungen ansehen. Wird gern vergessen und entscheidet trotzdem über die Antwortqualität.
Von der Selbstbedienung bis zum benannten Ansprechpartner. Für Verwaltungen und regulierte Branchen meist der Posten, der über die Akzeptanz entscheidet.
Ein Preisvergleich über Anbieter hinweg führt in die Irre, solange nicht dasselbe verglichen wird. Ein Website-Widget für Besucherfragen und ein interner Assistent, der auf dem gesamten Unternehmenswissen arbeitet, sind unterschiedliche Produkte, auch wenn beide „Chatbot“ heißen. Vergleicht deshalb nicht die Monatspreise, sondern die erwarteten Gesamtkosten über ein Jahr – inklusive Nutzung, Betrieb und Pflege – für den Anwendungsfall, den ihr tatsächlich habt.
Häufige Fragen
Was kostet ein KI-Chatbot im Monat?
Das hängt vom Anwendungsfall ab. Ein einbettbarer Website-Chatbot liegt deutlich unter einem internen Wissensassistenten für viele Mitarbeitende. Die konkreten Tarife für KOSMO und NOVA stehen auf der Preisseite – dort seht ihr auch, welches Nutzungskontingent jeweils enthalten ist.
Ist ein Chatbot pro Nutzendem oder pro Nachricht günstiger?
Faustregel: Bei wenigen Personen mit intensiver Nutzung rechnet sich die Abrechnung pro Nutzendem, bei vielen Personen mit gelegentlicher Nutzung die nach Verbrauch. Wer beides nicht sicher abschätzen kann, fährt mit einer Flatrate samt Kontingent am ruhigsten – dort ist der Sockel planbar und nur der Mehrverbrauch variabel.
Welche Kosten kommen beim On-Premise-Betrieb dazu?
Dazu kommen ein Server mit passender GPU-Ausstattung, Strom und Kühlung sowie der interne Betriebsaufwand. Dafür entfallen nutzungsabhängige Gebühren weitgehend. Für Organisationen mit vielen Nutzenden oder strengen Datenschutzanforderungen rechnet sich das häufig – für einen kleinen Anwendungsfall meist nicht.
Gibt es Fördermittel für die Einführung?
Ja, KI- und Digitalisierungsprojekte sind in Deutschland und der EU vielfach förderfähig, unter anderem über die Forschungszulage. Welche Programme aktuell laufen, haben wir mit den offiziellen Quellen zusammengestellt.
Wie das bei KOSMO aussieht
Theorie ist das eine – in 30 Minuten zeigen wir live, wie KOSMO das in eurer Organisation umsetzt. Mit euren eigenen Inhalten.
